[article]
Titre : |
Réseaux de tenseurs : Les ordinateurs classiques contre-attaquent |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Antoine Tilloy |
Editeur : |
Pour la science, 2024 |
Article : |
p.22-31 |
Langues : |
Français (fre) |
in Pour la science > 563 (09/2024)
Descripteurs : |
compression de données / physique des particules
|
Mots-clés : |
ordinateur quantique |
Résumé : |
Le point sur les réseaux de tenseurs, un outil mathématique capable de concurrencer l'ordinateur quantique sur certains types de calculs : le problème à "N" corps quantique et l'impossibilité de résoudre certains calculs qui lui sont liés ; la nécessité de méthodes pour approcher les solutions du problème à "N" corps quantique ; l'approche de l'ordinateur quantique pour résoudre ce problème ; l'approche des réseaux de tenseurs : une puissante méthode de compression des données permettant un enregistrement dans la mémoire d'un ordinateur classique ; les succès des réseaux de tenseurs dans la résolution de problèmes en une dimension ; les recherches pour les problèmes en 2D et 3D ; les différentes applications des réseaux de tenseurs. |
Nature du document : |
documentaire |
Genre : |
Article de périodique |
[article] Réseaux de tenseurs : Les ordinateurs classiques contre-attaquent [texte imprimé] / Antoine Tilloy . - Pour la science, 2024 . - p.22-31. Langues : Français ( fre) in Pour la science > 563 (09/2024)
Descripteurs : |
compression de données / physique des particules
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Mots-clés : |
ordinateur quantique |
Résumé : |
Le point sur les réseaux de tenseurs, un outil mathématique capable de concurrencer l'ordinateur quantique sur certains types de calculs : le problème à "N" corps quantique et l'impossibilité de résoudre certains calculs qui lui sont liés ; la nécessité de méthodes pour approcher les solutions du problème à "N" corps quantique ; l'approche de l'ordinateur quantique pour résoudre ce problème ; l'approche des réseaux de tenseurs : une puissante méthode de compression des données permettant un enregistrement dans la mémoire d'un ordinateur classique ; les succès des réseaux de tenseurs dans la résolution de problèmes en une dimension ; les recherches pour les problèmes en 2D et 3D ; les différentes applications des réseaux de tenseurs. |
Nature du document : |
documentaire |
Genre : |
Article de périodique |
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