Comment ChatGPT "pense"-t-il ? / Matthew Hutson / Courrier International (2024) in Courrier international. Hors-série, 104 (12/2024)

Public ISBD [article]  inCourrier international. Hors-série > 104 (12/2024) Titre : Comment ChatGPT "pense"-t-il ? Type de document : texte imprimé Auteurs : Matthew Hutson Editeur : Courrier International, 2024 Article : p.34-37 Langues : Français (fre) Mots-clés : intelligence artificielle générative Résumé : Dans Nature [presse britannique], extraits de l'enquête sur la complexité des comportements de l'intelligence artificielle générative : les interrogations au sujet de la nouvelle génération d'intelligence artificielle (IA) ; l'intérêt des chercheurs pour l'intelligence artificielle explicable (XAI) ; les capacités de raisonnement de l'IA mise en évidence par une équipe américaine d'IA générative, Anthropic ; la notion de "chaîne de pensée incitative" ; la question du caractère influençable des LLM (grands modèles de langage) ; le rôle des neurosciences dans l'exploration des LLM ; la mise au point de la technique de l'inférence causale ; les précisions sur l'avantage des réseaux neuronaux artificiels ; l'enjeu du respect des réglementations en vigueur. Encadré : l'alternative française à ChatGPT, Le Chat. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article] Comment ChatGPT "pense"-t-il ? [texte imprimé] / Matthew Hutson . - Courrier International, 2024 . - p.34-37. Langues : Français (fre) in Courrier international. Hors-série > 104 (12/2024) Mots-clés : intelligence artificielle générative Résumé : Dans Nature [presse britannique], extraits de l'enquête sur la complexité des comportements de l'intelligence artificielle générative : les interrogations au sujet de la nouvelle génération d'intelligence artificielle (IA) ; l'intérêt des chercheurs pour l'intelligence artificielle explicable (XAI) ; les capacités de raisonnement de l'IA mise en évidence par une équipe américaine d'IA générative, Anthropic ; la notion de "chaîne de pensée incitative" ; la question du caractère influençable des LLM (grands modèles de langage) ; le rôle des neurosciences dans l'exploration des LLM ; la mise au point de la technique de l'inférence causale ; les précisions sur l'avantage des réseaux neuronaux artificiels ; l'enjeu du respect des réglementations en vigueur. Encadré : l'alternative française à ChatGPT, Le Chat. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique

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